Back to Question Center
0

Web Skraping Tutorial Fra Semalt Expert For Non-Professionals Brukere

1 answers:
I dag har internett blitt nummer én kilde hvor de fleste ledere og web søkere ser etter data de trenger. Internett er en stor plattform, og folk må bruke de riktige verktøyene for å trekke ut all den informasjonen de ønsker. En av de viktigste tingene er å bli kjent med hvordan du sporer opp det riktige datasettet. For eksempel vil de kanskje skrape et håndverk øl datasett og kunne analysere resultatene senere.

For det første må brukerne vite hvordan de skal komme i gang med egne prosjekter. Hvis de ønsker det, kan de skrape et håndverk øl datasett fra et nettsted som bruker Python. Nettskraping: Et effektivt ekstraksjonsverktøy

Webskraping kan hjelpe websøkere til automatisk å finne et antall data fra ulike nettsider over nettet. Det er et veldig effektivt verktøy som kan gi bestemte resultater innen få minutter. I dag bruker mange salgsforvaltere dette verktøyet til å hente priser, produktlister og mer. Brukerne kan for eksempel kode en nettskraper for å gi dem en liste over produkter de er interessert i, samt deres vurdering fra en e-butikkside. Faktisk er skraping av et nettsted en effektiv måte å samle inn data du trenger og forbedre kvaliteten på produktene eller tjenestene som tilbys.

En bit av planlegging

Websøkere som vil bygge logikk for en skraper de bruker må lage egne planer. Først må de bestemme hva slags informasjon de vil samle fra denne eller den aktuelle nettsiden. For eksempel vil de kanskje trekke ut sider som inneholder informasjon om håndverk øl. Og dette er ikke et stort problem da det er mange nettsider som gir denne informasjonen.

Kontroller HTML-koden

Hvis de vil at skraperen skal finne all informasjon om håndbøk, må de se på spesielle koden (HTML) nettside. De må huske på at de fleste nettlesere tilbyr en måte å oppdage HTML-kildekoden på nettstedet med bare et klikk. For eksempel på Google Chrome kan websøkere høyreklikke på et element på et bestemt nettsted og deretter klikke på "Inspiser" for å se HTML-koden.

Øl og bryggerier Databaser

Bryggeriedatabasen er ganske enkelt å lage. Websøkere må bare velge alle relevante kolonner i datasettet, fjerne eventuelle duplikater og deretter nullstille det. Ved å tilbakestille indeksen, opprett en spesiell identifikator for hvert bryggeri. De vil trenge denne identifikatoren når de lager et datasett for øl, fordi de har mulighet til å knytte hver øl med et bestemt bryggerid. De kan også lage et datasett for øl og erstatte alle repeterende data om bryggerier, for eksempel navn og steder. Deretter kan de matche hvert bryggeri med en viss type øl.

Bruk variabler, som by og stat

Gjennom datasettet for bryggerier kan de lage kolonner for bryggerier, som byen og staten der hvert bryggeri ligger. De kan skille disse to variablene ved hjelp av split-funksjonen.

December 22, 2017
Web Skraping Tutorial Fra Semalt Expert For Non-Professionals Brukere
Reply